市场营销中的 KI 人工智能（简称在越来越多的生活

和商业领域兴起，并有可能从根本上改变营销工作。到 2022 年，五分之四的公司已经在营销部门使用人工智能。但人工智能到底是如何工作的以及如何在营销环境中明智地使用它呢？这些问题和许多其他问题的答案如下。 目录 什么是人工智能以及它是如何工作的？ 机器学习 深度学习 自然学习处理 人工智能如何应用于营销？ 使用人工智能的优点和缺点 优点 缺点 营销中的人工智能：具体案例研究 客户终身价值预测 利用 AI 防止终止 情绪分析 结论：未来人工智能在营销中不可或缺 常问问题 人工智能如何应用于营销？ AI在营销方面有哪些优势？ 什么是人工智能？ 什么是人工智能以及它是如何工作的？ 人工智能描述了利用技术可能性来复制人类行为的尝试。人工智能能够处理大量非结构化数据，即所谓的大数据。智力可以识别联系，可以从中获得见解，然后将其应用到实践中。为此，需要在神经网络的帮助下模仿大脑中的相应过程。 B2B 在线营销 [电子书] 在这本电子书中，您将了解 B2B 领域的在线营销需要哪些要求以及它包含哪些组件。

机器学习 为了处理如此大量的数

据，人工智能会识别数据中的联系和模式，并基于它们开发解决方案。该算法独立学习。这意味着人工智能分析的数据越多，它处理这些数据的能力就越好。然而，仍然需要程序员介入来进行更改。 深度学习 所谓的深度学习是机器学习的一个子领域，描述了与人工创建的神经  葡萄牙电话号码表  网络一起工作的人工智能。她能够根据数据制定决策。智能可以识别图像或理解文本。此功能对于大量数据特别有用，例如，人工智能可以根据这些数据向客户提出建议。 自然学习处理 人工智能能够理解人类语言并处理上下文信息，这也可能偏离训练中给出的模式。这使他们能够以情境方式与用户进行交流。例如，它用于语音识别软件或聊天机器人。 人工智能如何应用于营销？ 在营销环境中，人工智能可以通过搜索客户数据中的模式和联系来支持工作，以便对未来的客户行为进行预测。根据这些预测，人工智能可以提出个性化建议，以增加销量或开展有针对性的营销活动，从而降低成本并提高转化率。 例如，可以想到以下应用领域： 人工智能可以使用数据分析和聚类形成来识别最重要的买家角色，从而专门控制活动。

聊天机器人可以处理客户询问并提

人工智能能够个性化购物推荐和搜索结果。 营销中的人工智能可以个性化搜索结果 使用人工智能的优点和缺点 优点 个性化营销在整个客户生命周期中更好、更具体地满足客户需求。这种以客户为中心的策略和通过个性化而可能采取的有针对性的措施增强了客户忠诚度。 通过识别关键买家角色，营销预算可以更有针对性地针对那些具有更高客户价值的客户。 人工智能通过极大地提高数据收集  拉脱维亚 电话号码列表  和处理的能力来改善数据管理。这些大量的数据大大提高了预测的准确性。您可以使用这些对未来客户行为的预测来主动采取适当的营销活动。这可以最大限度地减少客户流失率并最大限度地提高营销活动的完成率。 此外，由于许多日常任务，特别是数据分析方面的任务现在都由人工智能接管，因此员工也得到了战略上的缓解。这种自动化可以使您的营销活动更加高效。 缺点 使用人工智能并没有真正的缺点，但你必须克服公司内部的障碍才能成功实施。首先，你的员工必须接受人工智能及其应用。该技术还应该使您能够在不破坏现有流程的情况下将人工智能合理地集成到内部系统中。您还必须注意到，人工智能的引入和使用会影响公司组织。例如，员工面临新的任务结构。通过精确确定 CLV，预算规划也变得更加容易。